أوامر التحليل والبحث

أوامر التحليل والبحث (Analysis and Research Prompts) هي واحدة من أكثر تقنيات هندسة البرومبتات (Prompt Engineering) أهمية في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تسمح لنا باستخراج وتحليل المعلومات من نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل منظم ودقيق. هذه الأوامر تُستخدم عندما نحتاج إلى الحصول على فهم عميق لموضوع معيّن أو جمع بيانات منظمة من مصادر معرفية موسعة للنموذج. أهميتها تكمن في قدرتها على تحويل الاستفسارات العامة إلى عمليات تحليل متكاملة، تشمل تلخيص (Summarization)، تصنيف (Classification)، واستخلاص الأنماط (Pattern Extraction).
تُستخدم هذه التقنية في مواقف متعددة، مثل تحليل البيانات النصية، مراجعة الأبحاث العلمية، دراسة السوق، واستخلاص مؤشرات من تقارير معقدة. يمكننا عبرها الحصول على إجابات مدعومة بأمثلة، مقارنة بين وجهات نظر مختلفة، أو حتى توليد تقارير مهيكلة.
في هذا الدرس ستتعلم كيفية كتابة أوامر التحليل والبحث بطريقة احترافية، ابتداءً من النماذج الأساسية إلى الأمثلة العملية المتقدمة، مع التركيز على كيفية تقسيم المهام، طلب المخرجات في شكل جداول، وإضافة شروط محددة للحصول على نتائج أكثر دقة. وستتعرف أيضًا على أخطاء شائعة يجب تجنبها، وأفضل الممارسات التي تساعدك على الوصول لأعلى مستوى من الجودة في مخرجاتك. التطبيقات العملية لهذه المهارة تشمل العمل الأكاديمي، الصحافة الاستقصائية، تحليل المنافسين في الأعمال، وحتى التدقيق القانوني.

في هذا المثال البسيط، نلاحظ أن البرومبت يحتوي على ثلاثة عناصر أساسية:
1- فعل الأمر "حلل" (Analyze) الذي يحدد بدقة نوع العملية المطلوبة من النموذج، وهو أمر مهم لتوجيه الذكاء الاصطناعي نحو الهدف التحليلي بدلًا من السرد العشوائي.
2- النص المراد تحليله، والذي يُقدّم كمصدر بيانات واضح. هنا، من المهم أن يكون النص غني بالمعلومات حتى يوفّر للنموذج مجالًا للاستخلاص والتحليل.
3- تحديد صيغة المخرجات "في شكل قائمة نقطية"، وهذا يضمن أن النتيجة ستكون منظمة وسهلة القراءة، مما يسهل على القارئ استيعاب النتائج بسرعة.
هذا النوع من الأوامر مفيد في حالات الرغبة باستخراج الأفكار الرئيسية من نصوص طويلة، مثل ملخصات الاجتماعات أو تقارير السوق. يمكن تطويره بإضافة شروط إضافية مثل "اذكر مصدر كل معلومة إن أمكن" أو "أضف نسبة مئوية للتأثير المحتمل لكل نقطة". كما يمكن تغييره لطلب التصنيف بدلاً من التلخيص، مثل "صنّف المعلومات الواردة في النص إلى فرص وتحديات".

في المثال العملي أعلاه، قمنا ببناء برومبت معقد نسبيًا يجمع بين تحليل النص وتصنيف المعلومات وتقديم النتائج في صيغة جدول.
أولًا، استخدمنا فعل "قم بتحليل" (Perform Analysis) لبدء عملية التحليل بوضوح.
ثانيًا، حددنا ثلاثة عناصر تحليلية (الأسباب، الحلول، التحديات)، وهذا يوجه النموذج إلى تقسيم النص إلى محاور محددة بدلًا من الرد بشكل عام.
ثالثًا، طلبنا إخراج النتيجة في جدول بثلاثة أعمدة، مما يفرض على النموذج تقديم إجابة منظمة، وهو أسلوب فعال خصوصًا عند العمل مع بيانات كثيرة أو محتوى يحتاج إلى مقارنة.
هذه البنية يمكن تطويرها لسيناريوهات واقعية مثل تحليل تقارير اقتصادية، مراجعة دراسات أكاديمية، أو حتى تحليل آراء الجمهور من استطلاعات الرأي. يمكن أيضًا إضافة عناصر متقدمة مثل "قم بإعطاء كل تحدي تقييمًا من 1 إلى 5 من حيث الصعوبة" أو "أضف مثالًا واقعيًا لكل حل".

أفضل الممارسات والأخطاء الشائعة:
أفضل الممارسات:
1- حدد الهدف التحليلي بدقة باستخدام أفعال واضحة مثل "حلل" أو "استخرج" أو "قارن".
2- وفّر للنموذج بيانات غنية بالمعلومات ليتمكن من إنتاج تحليل ذي قيمة.
3- حدد صيغة المخرجات المطلوبة (قائمة، جدول، نص منسق) لضمان تنظيم النتائج.
4- أضف شروطًا أو معايير تقييم إذا كنت تحتاج نتائج أكثر دقة.
الأخطاء الشائعة:
1- استخدام أوامر تحليل عامة بدون تحديد محاور أو نقاط، مما يؤدي إلى نتائج فضفاضة.
2- تقديم بيانات ناقصة أو غير كافية للتحليل.
3- عدم تحديد صيغة المخرجات، ما يجعل النتائج غير منظمة.
4- مطالبة النموذج بتحليل محتوى طويل جدًا دفعة واحدة، مما قد يتسبب في فقدان التفاصيل.
عند مواجهة مشاكل في النتائج، جرّب تقسيم المحتوى إلى أجزاء وتحليل كل جزء على حدة، أو تعديل صيغة السؤال لتكون أكثر تحديدًا. تحسين البرومبت بشكل تدريجي بناءً على المخرجات السابقة هو المفتاح للحصول على نتائج مثالية.

التقنيات المتقدمة والخطوات التالية:
بعد إتقان أوامر التحليل والبحث الأساسية، يمكن الانتقال إلى تطبيقات متقدمة مثل تحليل متعدد المصادر، حيث تقوم بدمج معلومات من نصوص مختلفة وتحليلها في سياق واحد. هناك أيضًا تقنية التحليل التنبؤي (Predictive Analysis) باستخدام النماذج اللغوية، والتي تسمح بتوقع نتائج بناءً على البيانات التاريخية الموجودة في النص.
يمكن دمج أوامر التحليل مع تقنيات أخرى مثل أوامر القيود والحدود (Constraints Prompting) لتحديد نطاق التحليل، أو مع أوامر توليد الأفكار (Idea Generation) لإنتاج توصيات بناءً على نتائج التحليل.
الخطوة التالية هي تجربة هذه الأوامر في مجالات تخصصك العملي، مثل تحليل المنافسين، مراجعة الأبحاث، أو إعداد تقارير دورية. نصيحتي لإتقان هذه المهارة هي التدرج: ابدأ بالأوامر البسيطة، ثم أضف التعقيد تدريجيًا، وقيّم النتائج في كل مرة لضبط الأسلوب.