مهندسی پرامپت

مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت تاریخ و تکامل پرامپت‌ها انواع مدل‌های هوش مصنوعی و پرامپت‌نویسی ساختار پرامپت‌های مؤثر چرخه توسعه پرامپت پرامپت‌نویسی Zero Shot پرامپت‌نویسی با چند نمونه پرامپت‌نویسی زنجیره‌ای تفکر پرامپت‌نویسی مبتنی بر نقش نوشتن دستورالعمل‌های واضح تنظیم زمینه و پیش‌زمینه زنجیره‌سازی پرامپت پرامپت‌نویسی درخت تفکر تکنیک‌های متا پرامپت‌نویسی پرامپت‌نویسی محدودیت و مرز درک پارامترهای هوش مصنوعی قالب‌های پرامپت قابل استفاده مجدد پرامپت‌های نوشتار خلاق پرامپت‌های تحلیلی و تحقیقاتی پرامپت‌های برنامه‌نویسی و کد پرامپت‌های محتوای آموزشی پرامپت‌های تجاری و حرفه‌ای پرامپت‌های ترجمه و محلی‌سازی روش‌های تست و ارزیابی استراتژی‌های بهبود تکراری تشخیص و کاهش تعصب مدیریت خطا در پرامپت‌ها رفع اشکال پرامپت‌های مشکل‌دار بهینه‌سازی عملکرد و کارایی یکپارچه‌سازی API و اتوماسیون ساخت خط‌لوله‌های پرامپت یکپارچه‌سازی داده‌های خارجی پرامپت‌نویسی چندوجهی گردش‌کارهای همکاری انسان هوش مصنوعی ملاحظات مقیاس‌پذیری مهندسی پرامپت اخلاقی امنیت در طراحی پرامپت تضمین کیفیت برای پرامپت‌ها استانداردهای مستندسازی پرامپت ملاحظات انطباق و قانونی درک محدودیت‌های هوش مصنوعی پرامپت‌های بازاریابی و تبلیغات گردش‌کارهای تولید محتوا کاربردهای خدمات مشتری تحقیق و تجزیه و تحلیل داده‌ها سیستم‌های فناوری آموزشی کاربردهای بهداشت و درمان کتابخانه قالب پرامپت الگوهای رایج پرامپت راهنمای عیب‌یابی مسائل رایج مقایسه مدل‌های هوش مصنوعی برای پرامپت‌نویسی سنجش اثربخشی پرامپت روندهای آینده مهندسی پرامپت