طراحی سیستم بازخورد مشتریان

1. جایگزین متن داخل براکت‌ها مانند \[نام شرکت یا صنعت] و \[اندازه یا نوع کسب‌وکار مشخص] با اطلاعات واقعی خود کنید.
2. اطلاعات کامل درباره کسب‌وکار، مشتریان و اهداف خود به هوش مصنوعی ارائه دهید تا نتایج دقیق‌تر دریافت کنید.
3. نوع سیستم بازخورد (دیجیتال، حضوری، یا ترکیبی) را مشخص کنید تا پیشنهادات عملی‌تر باشند.
4. از هوش مصنوعی بخواهید مثال‌ها، قالب‌ها و نمودارهای فرایندی ارائه دهد تا قابلیت پیاده‌سازی افزایش یابد.
5. نتایج را با دقت بررسی کرده و در صورت نیاز با استانداردهای قانونی و صنعتی هماهنگ کنید.
6. از دستورهای کلی مانند «بهبود سیستم بازخورد» بدون تعیین هدف، مخاطب یا ابزار، اجتناب کنید زیرا باعث تولید نتایج عمومی خواهد شد.

طراحی سیستم بازخورد برای پلتفرم‌های تجارت الکترونیک.
بهبود سنجش رضایت مشتری در فروشگاه‌های حضوری.
جمع‌آوری بازخورد برای شرکت‌های خدماتی مانند هتل‌ها یا کلینیک‌ها.
ادغام بازخورد در سیستم‌های CRM یا ERP.
ایجاد داشبوردهای گزارش‌دهی خودکار برای بینش‌های مشتری.
ارتقای برنامه‌های وفاداری با استفاده از حلقه‌های بازخورد سازمان‌یافته.
پایش روندهای تجربه مشتری در چند کانال مختلف.
طراحی سیستم بازخورد برای ارائه‌دهندگان خدمات B2B.

از اصطلاحات خاص صنعت برای دریافت پیشنهادات مرتبط‌تر استفاده کنید.
استراتژی‌های بازخورد کمی و کیفی را درخواست کنید.
از ارائه نمودارهای فرایندی یا تصاویر برای شفافیت بیشتر بخواهید.
محدودیت‌های قانونی یا منطقه‌ای جمع‌آوری داده‌ها را رعایت کنید.
پرامپت را به مرور برای افزایش مقیاس‌پذیری یا بهبود اتوماسیون اصلاح کنید.
پیشنهادات را ابتدا در یک گروه کوچک آزمایش کنید قبل از پیاده‌سازی کامل.