تحلیل داده‌ها
دسته تحلیل داده‌ها بر تبدیل داده‌های خام به بینش‌های کاربردی با استفاده از روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و تکنیک‌های آماری تمرکز دارد. کاربران می‌توانند تجسم داده، آمار توصیفی و استنباطی، تحلیل روند و مدل‌سازی پیش‌بینی را بررسی کنند. این دسته به تحلیلگران، دانشمندان داده و مدیران کسب‌وکار امکان می‌دهد الگوهای معنادار استخراج کنند، تصمیم‌گیری را بهینه کنند و کارایی عملیاتی را افزایش دهند. با استفاده از پرامپت‌های AI، کاربران یاد می‌گیرند داده‌ها را پاکسازی، پردازش و تفسیر کرده و گزارش‌ها و داشبوردهای تعاملی ایجاد کنند.
پرامپت‌های موجود
6 از 6 پرامپتایجاد چارچوب استراتژی جمع‌آوری داده‌ها
این پرامپت به متخصصان کمک می‌کند تا چارچوبی جامع برای استراتژی جمع‌آوری داده‌ها طراحی کنند که با اهداف سازمان، پروژه …
یک چارچوب جامع برای استراتژی جمع‌آوری داده‌ها برای \[سازمان/پروژه/بخش] ایجاد کنید. موارد زیر را در …
توسعه روش‌شناسی تحلیل آماری
این پرامپت برای کمک به متخصصان، پژوهشگران و تحلیلگران داده طراحی شده است تا بتوانند یک روش‌شناسی تحلیل آماری ساختاریافته …
یک روش‌شناسی تحلیل آماری جامع برای \[توضیح مجموعه داده] با هدف دستیابی به \[هدف تحقیقاتی …
طراحی داشبورد بصری‌سازی داده‌ها
این پرامپت به متخصصان تحلیل داده، مدیران پروژه، کارشناسان هوش تجاری (BI) و تصمیم‌گیران کمک می‌کند تا داشبوردهای بصری تعاملی …
یک داشبورد بصری‌سازی داده‌ها برای \[حوزه کسب‌وکار/نوع پروژه] طراحی کن که داده‌ها را از \[منابع …
ساخت مدل تحلیل پیش‌بینی
این پرامپت برای کمک به حرفه‌ای‌ها، تحلیلگران داده و تیم‌های هوش تجاری طراحی شده است تا مدل‌های تحلیل پیش‌بینی دقیق …
به من کمک کن تا یک مدل تحلیل پیش‌بینی با استفاده از داده‌های \[نوع داده، …
توسعه طرح ارزیابی کیفیت داده‌ها
این پرامپت برای کمک به تحلیلگران داده، مهندسان داده و متخصصان هوش تجاری طراحی شده است تا یک طرح جامع …
یک طرح جامع برای ارزیابی کیفیت داده‌ها برای \[نام مجموعه داده یا پایگاه داده] توسعه …
ایجاد استراتژی هوش تجاری
این پرامپت به کاربران کمک می‌کند تا یک استراتژی جامع هوش تجاری (BI) طراحی کنند که متناسب با اهداف و …
یک استراتژی جامع هوش تجاری (BI) برای \[نام شرکت/سازمان] ایجاد کنید. این استراتژی باید شامل …