طراحی داشبورد بصری‌سازی داده‌ها
این پرامپت به متخصصان تحلیل داده، مدیران پروژه، کارشناسان هوش تجاری (BI) و تصمیم‌گیران کمک می‌کند تا داشبوردهای بصری تعاملی و حرفه‌ای طراحی کنند. هدف اصلی آن تبدیل داده‌های خام به نمایش‌های بصری معنادار است که بتواند شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) را به‌طور شفاف و قابل فهم ارائه دهد و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده را تسهیل کند. یکی از مشکلات رایج در طراحی داشبوردها، شلوغی بیش از حد یا سادگی بیش از اندازه آن‌هاست؛ به‌گونه‌ای که یا کاربر را گیج می‌کنند یا عمق کافی برای تحلیل ندارند. این پرامپت این مشکل را با ارائه پیشنهادهای دقیق درباره نوع نمودار مناسب برای هر شاخص، سازماندهی چیدمان عناصر، انتخاب رنگ‌ها، برچسب‌گذاری درست، و افزودن قابلیت‌های تعاملی (مانند فیلترها یا Drill-Down) برطرف می‌کند. نتیجه استفاده از این پرامپت، داشتن یک طرح جامع و حرفه‌ای برای پیاده‌سازی در ابزارهایی مانند Power BI، Tableau، Looker یا حتی داشبوردهای سفارشی تحت وب خواهد بود. این راهکار نه تنها در زمان صرفه‌جویی می‌کند بلکه کیفیت ارائه داده‌ها را به سطحی ارتقاء می‌دهد که برای مدیران و تحلیلگران به‌طور همزمان کاربردی و قابل اعتماد است.
پرامپت هوش مصنوعی
نحوه استفاده
1. مقادیر داخل براکت‌ها \[ ] را با اطلاعات واقعی پروژه خود جایگزین کنید.
2. هدف داشبورد را مشخص کنید (مثل: گزارش مالی، تحلیل رفتار مشتری، پایش عملیات).
3. حداقل ۳ تا ۵ شاخص کلیدی (KPI) معرفی کنید تا خروجی عمق کافی داشته باشد.
4. پیشنهادهای مدل را بررسی کنید و آن‌ها را با شرایط داده‌های خود تطبیق دهید.
5. از دستورهای کلی و مبهم (مثل "داشبورد زیبا") خودداری کنید و دقیق باشید.
6. طرح پیشنهادی را در ابزار دلخواه خود (Power BI، Tableau و غیره) پیاده‌سازی کنید.
موارد استفاده
طراحی داشبورد فروش برای تجارت الکترونیک
ساخت داشبورد مالی برای مدیران ارشد
ایجاد داشبورد تحلیل مشتری برای تیم بازاریابی
داشبورد مدیریت پروژه جهت پایش منابع و زمان‌بندی
داشبورد منابع انسانی برای پایش ترک کار و رضایت کارکنان
داشبورد تولید برای پایش عملکرد کارخانه
داشبورد سلامت برای مدیریت داده‌های بیماران و منابع
داشبورد شبکه‌های اجتماعی برای تحلیل کمپین‌های تبلیغاتی
نکات حرفه‌ای
مخاطب را دقیق مشخص کنید؛ مدیران به خلاصه‌ها نیاز دارند، تحلیلگران به جزئیات.
تعداد نمودارها را بین ۶ تا ۸ نگه دارید تا داشبورد شلوغ نشود.
قابلیت‌های تعاملی مثل فیلترها و Drill-Down را برای تحلیل عمیق‌تر اضافه کنید.
از رنگ‌های سازمانی برای افزایش هماهنگی بصری استفاده کنید.
بررسی کنید که هر نمودار با نوع داده سازگار باشد (مثلاً از نمودار دایره‌ای برای بیش از ۶ دسته استفاده نکنید).
پرامپت‌های مرتبط
ساخت مدل تحلیل پیش‌بینی
این پرامپت برای کمک به حرفه‌ای‌ها، تحلیلگران داده و تیم‌های هوش تجاری طراحی شده است تا مدل‌های تحلیل پیش‌بینی دقیق …
به من کمک کن تا یک مدل تحلیل پیش‌بینی با استفاده از داده‌های \[نوع داده، …
توسعه طرح ارزیابی کیفیت داده‌ها
این پرامپت برای کمک به تحلیلگران داده، مهندسان داده و متخصصان هوش تجاری طراحی شده است تا یک طرح جامع …
یک طرح جامع برای ارزیابی کیفیت داده‌ها برای \[نام مجموعه داده یا پایگاه داده] توسعه …
توسعه روش‌شناسی تحلیل آماری
این پرامپت برای کمک به متخصصان، پژوهشگران و تحلیلگران داده طراحی شده است تا بتوانند یک روش‌شناسی تحلیل آماری ساختاریافته …
یک روش‌شناسی تحلیل آماری جامع برای \[توضیح مجموعه داده] با هدف دستیابی به \[هدف تحقیقاتی …
ایجاد چارچوب استراتژی جمع‌آوری داده‌ها
این پرامپت به متخصصان کمک می‌کند تا چارچوبی جامع برای استراتژی جمع‌آوری داده‌ها طراحی کنند که با اهداف سازمان، پروژه …
یک چارچوب جامع برای استراتژی جمع‌آوری داده‌ها برای \[سازمان/پروژه/بخش] ایجاد کنید. موارد زیر را در …
بیشتر از تحلیل داده‌ها
ایجاد چارچوب استراتژی جمع‌آوری داده‌ها
این پرامپت به متخصصان کمک می‌کند تا چارچوبی جامع برای استراتژی جمع‌آوری داده‌ها طراحی کنند که با اهداف سازمان، پروژه …
یک چارچوب جامع برای استراتژی جمع‌آوری داده‌ها برای \[سازمان/پروژه/بخش] ایجاد کنید. موارد زیر را در …
توسعه روش‌شناسی تحلیل آماری
این پرامپت برای کمک به متخصصان، پژوهشگران و تحلیلگران داده طراحی شده است تا بتوانند یک روش‌شناسی تحلیل آماری ساختاریافته …
یک روش‌شناسی تحلیل آماری جامع برای \[توضیح مجموعه داده] با هدف دستیابی به \[هدف تحقیقاتی …
ساخت مدل تحلیل پیش‌بینی
این پرامپت برای کمک به حرفه‌ای‌ها، تحلیلگران داده و تیم‌های هوش تجاری طراحی شده است تا مدل‌های تحلیل پیش‌بینی دقیق …
به من کمک کن تا یک مدل تحلیل پیش‌بینی با استفاده از داده‌های \[نوع داده، …
توسعه طرح ارزیابی کیفیت داده‌ها
این پرامپت برای کمک به تحلیلگران داده، مهندسان داده و متخصصان هوش تجاری طراحی شده است تا یک طرح جامع …
یک طرح جامع برای ارزیابی کیفیت داده‌ها برای \[نام مجموعه داده یا پایگاه داده] توسعه …
ایجاد استراتژی هوش تجاری
این پرامپت به کاربران کمک می‌کند تا یک استراتژی جامع هوش تجاری (BI) طراحی کنند که متناسب با اهداف و …
یک استراتژی جامع هوش تجاری (BI) برای \[نام شرکت/سازمان] ایجاد کنید. این استراتژی باید شامل …