ایجاد مدیریت درآمد هتل

1. جمع‌آوری تمام داده‌های مرتبط با هتل: نرخ اشغال، ADR (میانگین نرخ روزانه)، RevPAR، الگوهای رزرو، روندهای فصلی و قیمت‌های رقبا.
2. جایگزین کردن مقادیر جایگاه‌ها با داده‌های واقعی هتل و دوره زمانی مورد نظر برای پیش‌بینی.
3. اجرای پرامپت در ابزار هوش مصنوعی برای دریافت برنامه ساختاریافته مدیریت درآمد.
4. بررسی خروجی‌ها برای اطمینان از صحت و سازگاری با شرایط بازار.
5. سفارشی‌سازی استراتژی‌های قیمت، تبلیغات و تخصیص اتاق‌ها بر اساس اهداف و ظرفیت هتل.
6. از وارد کردن داده‌های ناقص یا مبهم خودداری کنید؛ داده‌های دقیق نتایج بهتری ارائه می‌دهند.
7. در صورت نیاز از چندین تکرار برای بهبود پیش‌بینی‌ها و استراتژی‌های قیمت استفاده کنید.

بهینه‌سازی قیمت اتاق‌ها برای افزایش درآمد.
پیش‌بینی اشغال و درآمد سالانه.
طراحی کمپین‌های تبلیغاتی فصلی.
تحلیل استراتژی قیمت رقبا.
مدیریت مؤثر کانال‌های فروش و رزرو.
ایجاد سیاست‌های قیمت‌گذاری مبتنی بر داده برای هتل‌های جدید.
ارزیابی اتاق‌ها و بخش‌های کم‌بازده بازار.
حمایت از تصمیم‌گیری استراتژیک در مدیریت درآمد هتل.

ارائه داده‌های کامل و دقیق برای بهترین نتیجه.
درج قیمت‌های رقبا برای بهبود توصیه‌های مبتنی بر بازار.
درخواست تولید جداول و نمودارها برای وضوح بهتر نتایج.
اجرای سناریوهای مختلف برای مقایسه استراتژی‌های قیمت متفاوت.
به‌روزرسانی داده‌ها به صورت منظم برای انعکاس تغییرات فصلی و بازار.
استفاده از قالب‌های ساختاریافته برای تسهیل پیاده‌سازی توصیه‌ها.