रिइन्फोर्समेंट लर्निंग रणनीति डिज़ाइन करें

1. सभी कोष्ठक में दिए गए प्लेसहोल्डर को अपनी परियोजना के विवरण से बदलें।
2. मॉडल को सही एल्गोरिदम चुनने में मार्गदर्शन करने के लिए समस्या को स्पष्ट रूप से परिभाषित करें।
3. आवश्यक होने पर बजट, संसाधन या कंप्यूटिंग क्षमता जैसी सीमाओं को जोड़ें।
4. स्पष्टता और व्यावहारिकता सुनिश्चित करने के लिए प्रत्येक चरण की व्याख्या करने का अनुरोध करें।
5. अस्पष्ट शब्दों से बचें; जितनी अधिक सटीक जानकारी देंगे, परिणाम उतने ही उपयोगी होंगे।
6. AI द्वारा बनाई गई योजना की समीक्षा करें और वास्तविक आवश्यकताओं के अनुसार संशोधित करें।
7. रिवॉर्ड फ़ंक्शन या पर्यावरण मॉडलिंग को परिष्कृत करने के लिए फॉलो-अप प्रॉम्प्ट का उपयोग करें।

ड्रोन या रोबोट के लिए स्वायत्त नेविगेशन सिस्टम डिज़ाइन
ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म पर रीकमेंडेशन इंजन का अनुकूलन
वित्तीय बाजारों में स्मार्ट ट्रेडिंग रणनीति विकसित करना
निर्माण प्रक्रियाओं में ऑटोमेशन कंट्रोल
गेम AI एजेंट का निर्माण
स्मार्ट ग्रिड में ऊर्जा प्रबंधन में सुधार
स्वास्थ्य क्षेत्र में RL अनुप्रयोगों पर शोध
शहरी योजना के लिए ट्रैफ़िक फ्लो सिमुलेशन

उच्च गुणवत्ता वाले सुझावों के लिए समस्या को सटीक रूप से परिभाषित करें।
जटिल या बहु-उद्देश्य कार्यों के लिए हाइब्रिड RL एल्गोरिदम पर विचार करें।
अधिक यथार्थवादी रणनीतियों के लिए डोमेन-विशिष्ट सीमाएँ शामिल करें।
चरणों को स्पष्ट करने के लिए प्स्यूडोकोड या डायग्राम का अनुरोध करें।
रिवॉर्ड फ़ंक्शन और पॉलिसी अपडेट को बेहतर बनाने के लिए पुनरावर्ती प्रॉम्प्ट का उपयोग करें।
वास्तविक कार्यान्वयन से पहले AI सुझावों को सिमुलेटेड वातावरण में वैध करें।