ईमेल व्यक्तिगतरण रणनीति बनाएं
यह प्रॉम्प्ट मार्केटिंग पेशेवरों, ईमेल रणनीतिज्ञों और व्यवसाय मालिकों के लिए डिज़ाइन किया गया है ताकि वे ईमेल अभियानों के लिए एक व्यापक व्यक्तिगतरण रणनीति तैयार कर सकें। इसका उद्देश्य ग्राहकों की सहभागिता बढ़ाना, रूपांतरण दर में सुधार करना और प्रत्येक ग्राहक की रुचियों, व्यवहार और प्राथमिकताओं के अनुसार अत्यधिक व्यक्तिगत संदेश प्रदान करके ग्राहक वफादारी को मजबूत करना है। यह प्रॉम्प्ट AI को निर्देश देता है कि ग्राहक डेटा जैसे जनसांख्यिकी, खरीद इतिहास, वेबसाइट व्यवहार और पिछले इंटरैक्शन का विश्लेषण करे और खंडन रणनीतियाँ, व्यक्तिगत विषय पंक्तियाँ, गतिशील सामग्री और आदर्श समय पर भेजने के लिए व्यावहारिक सुझाव प्रदान करे। इसमें स्वचालित वर्कफ़्लो, इवेंट-आधारित अभियान और A/B परीक्षण के विचारों के लिए भी सिफारिशें शामिल हैं, ताकि अभियान की निरंतर प्रदर्शन सुधार सुनिश्चित हो सके। यह प्रॉम्प्ट किसी भी आकार के व्यवसाय के लिए उपयुक्त है और उन्हें सामान्य संदेशों से परे जाकर प्रासंगिक और व्यक्तिगत अनुभव प्रदान करने की अनुमति देता है। इस रणनीति का उपयोग करके, व्यवसाय ईमेल मार्केटिंग ROI को अधिकतम कर सकते हैं, ग्राहक सहभागिता बढ़ा सकते हैं और लंबे समय तक मजबूत ग्राहक संबंध स्थापित कर सकते हैं।
AI प्रॉम्प्ट
उपयोग कैसे करें
1. \[कंपनी का नाम] और \[विशिष्ट ग्राहक खंड] को वास्तविक व्यवसाय और लक्षित दर्शकों की जानकारी से बदलें।
2. AI को पर्याप्त संदर्भ देने के लिए ग्राहक डेटा जैसे जनसांख्यिकी, व्यवहार और खरीद इतिहास एकत्र करें।
3. प्रॉम्प्ट को अपने AI टूल में दर्ज करें और सुनिश्चित करें कि उत्पन्न रणनीति व्यवहार्य और लागू करने योग्य हो।
4. AI की सिफारिशों का उपयोग ईमेल टेम्पलेट, गतिशील सामग्री और स्वचालित वर्कफ़्लो बनाने के लिए करें।
5. KPI जैसे खुलने की दर, क्लिक-थ्रू दर और रूपांतरण दर के आधार पर रणनीति का लगातार मूल्यांकन और समायोजन करें।
6. अस्पष्ट इनपुट से बचें; जितनी अधिक जानकारी AI को मिलेगी, परिणाम उतने ही सटीक और कार्यक्षम होंगे।
उपयोग के मामले
नए सदस्यों के लिए व्यक्तिगत स्वागत श्रृंखला बनाना।
नियमित ग्राहकों के लिए वफादारी अभियान।
परित्यक्त कार्ट ईमेल को अनुकूलित करना।
उपयोगकर्ता व्यवहार के आधार पर गतिशील सामग्री तैयार करना।
इवेंट-आधारित स्वचालित अभियान लागू करना।
विशिष्ट ग्राहक खंडों के लिए अभियान व्यक्तिगत बनाना।
विषय पंक्तियों और भेजने के समय का A/B परीक्षण करके सहभागिता बढ़ाना।
प्रत्येक ग्राहक के लिए अनुकूलित ऑफ़र देकर रूपांतरण दर बढ़ाना।
प्रो टिप्स
AI को अधिक सटीक सुझाव देने के लिए विस्तृत और पूर्ण ग्राहक डेटा प्रदान करें।
अधिक परिष्कृत खंडन के लिए व्यवहारिक और जनसांख्यिकीय डेटा को मिलाएँ।
व्यक्तिगत तत्वों जैसे नाम, उत्पाद सिफारिशें, भेजने का समय और सामग्री ब्लॉक्स का परीक्षण करें।
AI की सिफारिशों को ईमेल मार्केटिंग प्लेटफ़ॉर्म में एकीकृत करें ताकि स्वचालन संभव हो।
परिणामों की समीक्षा करें ताकि यह ब्रांड की आवाज़ और नियमों के अनुरूप हो।
अभियान परिणामों और AI फीडबैक के आधार पर रणनीति में पुनरावृत्त समायोजन करें।
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