Цепочки Промптов
Цепочки Промптов (Prompt Chaining) — это техника, при которой сложная задача разбивается на серию последовательных запросов (промптов), где результат одного шага становится входными данными для следующего. Такой подход особенно полезен в ситуациях, когда ИИ не способен выдать точный и полный ответ за один шаг из-за сложности задачи или необходимости поэтапного анализа.
Зачем это важно? Модели ИИ, включая LLM (Large Language Models), часто имеют ограниченный контекст и лучше справляются с задачами, если их разбить на логические части. Цепочки промптов помогают повысить точность, избежать двусмысленностей и структурировать процесс решения.
Когда использовать:
— При решении комплексных задач, требующих анализа и генерации поэтапно.
— Для автоматизации многошаговых процессов.
— При работе с данными, которые требуют промежуточной обработки перед финальным выводом.
В этом уроке вы узнаете:
— Как строить цепочки промптов с нуля.
— Как передавать результаты между шагами.
— Как оптимизировать цепочки для реальных рабочих сценариев.
Практическое применение: генерация отчетов, многошаговое планирование, анализ данных, создание обучающих материалов, автоматизация бизнес-процессов.
Базовый Пример
promptШаг 1 (Анализ задачи):
"Ты — аналитик данных. Получи из следующего текста список всех городов, упомянутых в нём, и представь их в виде списка:
\[ВСТАВЬ ТЕКСТ ЗДЕСЬ]"
Шаг 2 (Уточнение данных):
"Ты — справочная система. Для каждого из этих городов найди страну, в которой он находится, и верни результат в формате: Город — Страна.
Список городов: \[ВСТАВЬ СПИСОК ГОРОДОВ ИЗ ШАГА 1]"
Шаг 3 (Финальный вывод):
"Ты — специалист по путешествиям. На основе списка городов и стран предложи 3 оптимальных туристических маршрута."В этом базовом примере мы разбили задачу на три этапа. На первом шаге модель извлекает конкретные сущности (города) из неструктурированного текста. Это снижает когнитивную нагрузку модели, так как она концентрируется на одной операции — извлечении данных.
На втором шаге мы уточняем и дополняем эти данные, привязывая каждый город к стране. Здесь мы используем результат предыдущего шага как входные данные для следующего. Такая передача промежуточного результата — ключевой элемент Цепочек Промптов.
На третьем шаге мы просим модель применить полученные данные для практической задачи — создания туристических маршрутов. Это демонстрирует, как из простого извлечения информации можно построить прикладное решение.
Вариации:
— Можно добавить шаг по фильтрации городов по климату или бюджету.
— Можно заменить тематику (например, анализ компаний вместо городов).
— Можно автоматизировать передачу данных между шагами с помощью скрипта или API.
Таким образом, даже простой пример показывает, как цепочки упрощают сложные задачи, делая их управляемыми и воспроизводимыми.
Практический Пример
promptСценарий: Автоматическая подготовка маркетингового отчета.
Шаг 1 (Сбор данных):
"Ты — аналитик рынка. Проанализируй следующий список отзывов о продукте и выдели ключевые положительные и отрицательные темы:
\[ВСТАВЬ ОТЗЫВЫ]"
Шаг 2 (Классификация):
"Ты — эксперт по потребительскому поведению. Раздели выделенные темы на категории: Качество, Цена, Доставка, Поддержка, Другое.
Темы: \[ВСТАВЬ СПИСОК ИЗ ШАГА 1]"
Шаг 3 (Рекомендации):
"Ты — консультант по маркетингу. На основе категоризированных тем предложи 5 рекомендаций по улучшению продукта и стратегии продаж."
Шаг 4 (Форматирование отчета):
"Ты — копирайтер. Составь краткий маркетинговый отчет по результатам анализа, структурируя его по разделам и добавив краткое резюме."
Вариации:
— Добавить шаг анализа трендов по времени.
— Включить генерацию графиков на основе данных.
— Автоматизировать через интеграцию с CRM.Лучшие практики:
- Четко определяйте цель каждого шага. Избегайте слишком общих формулировок.
- Минимизируйте объем данных, передаваемых между шагами, чтобы снизить риск искажения информации.
- Используйте одинаковую терминологию на всех этапах.
-
Тестируйте каждый шаг отдельно, прежде чем объединять их в цепочку.
Типичные ошибки: -
Перегрузка одного шага несколькими задачами.
- Потеря контекста между шагами.
- Отсутствие четкого формата передачи данных.
- Излишняя детализация, приводящая к потере фокуса.
Советы по устранению неполадок:
— Если модель выдает неполный результат, уточните инструкцию или разбейте шаг на два.
— Если результаты между шагами несогласованы, используйте стандартизированные форматы (JSON, CSV).
— Для улучшения точности добавляйте примеры входных и выходных данных.
📊 Быстрая Справка
| Technique | Description | Example Use Case |
|---|---|---|
| Линейная цепочка | Последовательная передача данных от шага к шагу | Создание отчета из нескольких этапов анализа |
| Ветвящаяся цепочка | Разветвление потока в зависимости от результата | Анализ отзывов с разными сценариями улучшений |
| Обратная цепочка | Возврат к предыдущему шагу для уточнения | Перепроверка данных при обнаружении ошибки |
| Множественная цепочка | Параллельная обработка нескольких потоков | Анализ разных источников данных одновременно |
| Интерактивная цепочка | Взаимодействие с пользователем на каждом шаге | Пошаговое консультирование клиента |
Продвинутые техники:
Цепочки Промптов можно интегрировать с инструментами автоматизации (Zapier, Make) и языковыми фреймворками (LangChain, LlamaIndex), что позволяет создавать сложные рабочие процессы с участием ИИ. Можно внедрять динамические цепочки, где последовательность шагов меняется в зависимости от полученных данных.
Эта техника тесно связана с Few-Shot Prompting, Context Management и Retrieval-Augmented Generation (RAG). Освоив Цепочки Промптов, вы сможете строить полноценные AI-ассистенты, системы анализа данных и обучающие боты.
Следующие шаги для изучения:
— Автоматизация передачи данных через API.
— Использование внешних баз знаний.
— Разработка адаптивных цепочек с логическими условиями.
Практический совет: начинайте с 2–3 шагов и постепенно усложняйте цепочку, добавляя новые функции только после тестирования предыдущих.
🧠 Проверьте Свои Знания
Проверьте Знания
Проверьте понимание темы практическими вопросами.
📝 Инструкции
- Внимательно прочитайте каждый вопрос
- Выберите лучший ответ на каждый вопрос
- Вы можете пересдавать тест столько раз, сколько захотите
- Ваш прогресс будет показан вверху