Yaygın Prompt Kalıpları
Yaygın Prompt Kalıpları (Common Prompt Patterns), yapay zeka (YZ) modellerinin belirli ve doğru çıktılar üretmesini sağlamak için kullanılan standartlaştırılmış yapı ve şablonlardır. Bu kalıplar, modelin görevleri anlamasını kolaylaştırır ve çıktıların tutarlı, anlaşılır ve uygulamaya hazır olmasını garanti eder. AI uygulamalarında kalıpların önemi büyüktür çünkü belirsiz veya genel promptlar, yanlış, eksik veya ilgisiz yanıtlar üretebilir.
Bu teknik, metin özetleme, içerik üretimi, veri analizi, rapor oluşturma ve adım adım yönerge sağlama gibi görevlerde yaygın olarak kullanılır. Yaygın Prompt Kalıpları, metnin uzunluğunu, stilini, yapısını ve doğruluk derecesini kontrol etmeyi mümkün kılar. Bu eğitimde okuyucu, en sık kullanılan kalıpları öğrenerek, promptları doğru bir şekilde yapılandırmayı, çıktıları optimize etmeyi ve farklı profesyonel senaryolarda kullanmayı öğrenecektir.
Öğrenciler, kısa özetler, analitik raporlar, prosedür rehberleri ve stil kontrollü içerik örnekleri üzerinden pratik yapacak; böylece prompt mühendisliğini gerçek iş ortamlarında etkin bir şekilde uygulama yeteneği kazanacaktır.
Temel Örnek
prompt"‘Yapay zekanın eğitimdeki etkisi’ başlıklı makaleyi 5 cümle ile özetle ve en önemli noktaları vurgula."
Context: Bu prompt, uzun bir makaleyi hızlıca özetlemek ve temel bilgileri net bir şekilde almak için idealdir.Bu temel örnek, Yaygın Prompt Kalıplarının özünü gösterir. "5 cümle ile özetle" ifadesi, çıktı kontrolü (Output Control) sağlar ve metnin uzunluğunu sınırlar. Makale başlığı "‘Yapay zekanın eğitimdeki etkisi’" bağlam (Context) sunar, modelin hangi içerik üzerinde odaklanacağını belirler. "En önemli noktaları vurgula" kısmı, modelin önceliklendirilmiş bilgi üretmesini sağlar.
Bu kalıp, farklı konulara veya formatlara kolayca uyarlanabilir; örneğin "5 cümle" yerine "3 kritik nokta" veya "analitik özet" denebilir. Temel prensipler: net talimat (Instruction), yeterli bağlam (Context) ve çıktı kontrolü (Output Control), güvenilir ve kullanışlı sonuçlar üretmek için birleştirilmiştir.
Pratik Örnek
prompt"‘Uzaktan çalışmanın şirket verimliliğine etkisi’ konulu analitik bir rapor hazırla:
1. Konuya kısa bir giriş
2. Üç ana bulgu, örnek veya veri ile desteklenmiş
3. Sonuç kısmında bulguların özeti
4. İki uygulanabilir öneri"
Variations and techniques:
* Konuyu ‘E-ticaret trendleri’ veya ‘Sağlıkta yapay zekâ uygulamaları’ olarak değiştirin.
* Ana bulgu sayısını 4 veya 5 olarak ayarlayın.
* Çıktı stilini belirleyin: 'resmî ve analitik' veya 'kısa ve net'.
Context: Profesyonel raporlar, iş analizleri veya akademik incelemeler için uygundur ve sonuçların net, yapılandırılmış ve dayanaklı olmasını sağlar.En iyi uygulamalar ve yaygın hatalar:
En iyi uygulamalar:
- Açıklık: Çıktı türünü, hedefi ve sınırları net olarak belirtin.
- Bağlam: Doğru ve yeterli bağlam sağlayın.
- Çıktı kontrolü: Uzunluk, yapı ve stil üzerinde kontrol kurun.
-
İterasyon: Farklı formülasyonlar deneyerek kaliteyi artırın.
Yaygın hatalar: -
Belirsiz promptlar, ilgisiz veya eksik yanıt üretir.
- Uzunluk ve yapı kontrolü olmaması, dağınık metinler oluşturur.
- Yetersiz bağlam, yanlış veya eksik cevaplara neden olur.
- Tek bir kalıbın tüm konulara uygulanması, tutarsız sonuçlar doğurur.
Çözüm: Sonuç uygun değilse, bağlamı artırın, talimatı netleştirin veya karmaşık görevleri adım adım bölün. İterasyon, çıktı kalitesini ve güvenilirliğini artırır.
📊 Hızlı Referans
| Technique | Description | Example Use Case |
|---|---|---|
| Metin Özeti (Text Summarization) | Uzun metinleri kısa cümleler veya maddelerle özetler | Makaleleri veya raporları hızlıca anlamak |
| Analitik Rapor (Analytical Report) | Giriş, bulgular ve sonuç ile yapılandırılmış metin | İş veya akademik analiz raporları |
| Adım Adım Yönergeler (Step-by-Step Instructions) | Açık ve sıralı talimat sağlar | Proje rehberleri veya operasyon prosedürleri |
| Stil Kontrolü (Style Control) | Metin stilini belirler: resmi, konuşma dili, analitik | Pazarlama veya eğitim içerikleri |
| Uzunluk Kontrolü (Length Control) | Çıktıyı cümle, paragraf veya madde sayısıyla sınırlar | Kısa özetler veya sunumlar |
İleri teknikler ve sonraki adımlar:
Yaygın Prompt Kalıplarını öğrendikten sonra, çok aşamalı analizler için Zincirlenmiş Prompts (Chained Prompts) veya koşullu çıktılar üreten Koşullu Prompts (Conditional Prompts) gibi gelişmiş tekniklere geçilebilir. Bu yöntemler, daha karmaşık ve dinamik içerik üretimi sağlar.
Bu stratejileri, metin, tablo ve görsel çıktıları birleştiren diğer AI araçlarıyla entegre etmek, kapsamlı sonuçlar elde etmeyi mümkün kılar. Sonraki önerilen konular: otomatik içerik üretimi, metin analizi ve prompt optimizasyonu (Prompt Tuning). Çok konulu ve çok formatlı promptlarla pratik yapmak, profesyonel ve analitik sonuçlar üretme becerisini güçlendirir.
🧠 Bilginizi Test Edin
Bilginizi Test Edin
Bu konudaki anlayışınızı pratik sorularla test edin.
📝 Talimatlar
- Her soruyu dikkatle okuyun
- Her soru için en iyi cevabı seçin
- Quiz'i istediğiniz kadar tekrar alabilirsiniz
- İlerlemeniz üstte gösterilecek