Yükleniyor...

Prompt Mühendisliğine Giriş

Prompt mühendisliği, yapay zekâ (AI) modellerinden doğru, faydalı ve hedefe uygun çıktılar alabilmek için hazırlanan net ve iyi yapılandırılmış metinler oluşturma sürecidir. Yapay zekâ ile çalışırken, verdiğiniz talimatların kalitesi doğrudan elde edeceğiniz sonuca etki eder. Bu nedenle prompt mühendisliği, özellikle içerik üretimi, veri analizi, eğitim materyali hazırlığı veya müşteri desteği gibi alanlarda büyük önem taşır.
Bu tekniği, modelden belirli bir içerik formatı, stil veya uzmanlık düzeyi talep ettiğinizde kullanırsınız. Örneğin; sosyal medya için bir içerik üretmek, eğitim materyali özetlemek ya da bir pazarlama metni hazırlatmak istediğinizde doğru prompt, zamandan tasarruf etmenizi sağlar.
Bu eğitimde şunları öğreneceksiniz:

  • Etkili bir prompt nasıl hazırlanır.
  • Prompta rol, bağlam ve formatın önemi.
  • Gerçek iş uygulamalarında prompt mühendisliğinin kullanım alanları.
    Günlük iş hayatında prompt mühendisliği; hızlı içerik üretmek, karmaşık bilgileri özetlemek veya yaratıcı fikirler üretmek için pratik ve güçlü bir beceridir.

Temel Örnek

prompt
PROMPT Code
Sen bir profesyonel mutfak şefisin. 3 maddede sağlıklı bir kahvaltının faydalarını açıkla. Cevabı madde işaretleriyle yaz.

(Bu prompt, eğitim veya sosyal medya içerikleri hazırlarken hızlı bilgi üretimi için uygundur.)

Bu promptun neden etkili olduğunu adım adım açıklayalım:

  1. Rol Tanımı: “Sen bir profesyonel mutfak şefisin.” cümlesi, modele belirli bir uzmanlık rolü vererek yanıtın tonunu ve bilgisini şekillendirir.
  2. Görev Açıklığı: “3 maddede” ifadesi, cevabın uzunluğunu ve yapısını sınırlar, böylece odaklı bir yanıt alırsınız.
  3. Basit Dil Kullanımı: Sağlık konusunu sade bir şekilde sunmak, geniş kitlelerin anlayabileceği içerik üretir.
  4. Format Belirtme: “Madde işaretleriyle yaz” talimatı, okunması kolay bir yapı oluşturur.
    Pratik kullanım alanları:
  • Sosyal medya paylaşımları
  • Kısa eğitim notları
  • Kurumsal içerik üretimi
    Olası varyasyonlar:

  • 5 madde olarak uzatılabilir.

  • “Her maddenin yanına bir örnek ekle” şeklinde detaylandırılabilir.
  • Farklı tonlarda (eğlenceli, resmi) yazdırılabilir.

Pratik Örnek

prompt
PROMPT Code
Sen bir dijital pazarlama uzmanısın. Instagram için 100 kelimelik bir gönderi yaz:

1. Sağlıklı kahvaltının önemini anlat
2. 3 pratik öneri ekle
3. 2 emoji ve 2 hashtag kullan
4. Tonu samimi ve motive edici olsun

Varyasyonlar:

* LinkedIn için yazarken emoji ve hashtagleri çıkarıp daha resmi bir dil kullanın.
* Blog yazısı için 300 kelimelik, detaylı açıklamalı bir versiyon isteyin.
* Gönderinin sonunda bir eylem çağrısı ekleyin: “Senin favori kahvaltın hangisi?”

En İyi Uygulamalar (Best Practices):

  1. Net ve spesifik olun: Rol, görev ve formatı mutlaka tanımlayın.
  2. Bağlam ekleyin: Hedef kitle ve amacınızı modele açıklayın.
  3. Sonucu gözden geçirin ve iyileştirin: İlk sonuç nadiren mükemmeldir.
  4. Formatı kontrol edin: Listeler, tablolar veya kelime sınırları kullanın.
    Yaygın Hatalar:

  5. Genel ve belirsiz promptlar yazmak.

  6. Birbiriyle çelişen talimatlar vermek.
  7. Hedef kitle veya ton belirtmemek.
  8. İlk yanıttan sonra promptu hiç geliştirmemek.
    Sorun Giderme İpuçları:
  • Daha fazla detay ekleyin.
  • Cevabın uzunluğunu sınırlayın.
  • Tadı olmayan yanıtlar için ton ve formatı yeniden tanımlayın.

📊 Hızlı Referans

Technique Description Example Use Case
Rol Tanımlama Modele uzmanlık veya karakter verir “Sen bir tarih öğretmenisin…”
Çıktı Formatı Yanıtın yapısını belirler “5 maddelik liste oluştur”
Bağlam Ekleme Hedef kitle veya amaç belirtir “Ortaokul öğrencileri için özetle”
Uzunluğu Sınırla Cevap boyutunu kontrol eder “En fazla 100 kelime yaz”
Ton Belirtme Yanıtın stilini ayarlar “Samimi ve motive edici yaz”
Prompt İterasyonu Cevabı iyileştirmek için promptu yeniden düzenler “Özetle ve örnek ekle”

İleri Teknikler ve Sonraki Adımlar:
Temel prompt yazmayı öğrendikten sonra daha gelişmiş yöntemlere geçebilirsiniz:

  • Zincirleme promptlar: Büyük bir görevi küçük adımlara bölerek daha net sonuçlar elde etmek.
  • Few-shot prompting: Modele örnek giriş-çıkış çiftleri vererek yanıt kalitesini artırmak.
  • Adaptif promptlar: Önceki yanıtlara göre talimatları dinamik olarak güncellemek.
    Prompt mühendisliği, içerik üretimi, veri analizi ve eğitim teknolojileri gibi birçok AI tekniğiyle bağlantılıdır.
    Sonraki adımlar:

  • Farklı sektörlerde prompt denemeleri yapın.

  • Başarılı promptlarınızı bir kütüphane olarak saklayın.
  • Sürekli iterasyon yaparak verimliliğinizi artırın.
    Pratik tavsiye: Deneyim kazandıkça, kendi iş akışınıza uygun hazır prompt şablonları oluşturun.

🧠 Bilginizi Test Edin

Başlamaya Hazır

Bilginizi Test Edin

Bu konudaki anlayışınızı pratik sorularla test edin.

4
Sorular
🎯
70%
Geçmek İçin
♾️
Süre
🔄
Deneme

📝 Talimatlar

  • Her soruyu dikkatle okuyun
  • Her soru için en iyi cevabı seçin
  • Quiz'i istediğiniz kadar tekrar alabilirsiniz
  • İlerlemeniz üstte gösterilecek