Öngörücü Analitik Modeli Oluşturma
Bu prompt, profesyonellere, veri analistlerine ve iş zekası ekiplerine doğru ve uygulanabilir öngörücü analitik modelleri geliştirmede yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Tarihsel veriler, istatistiksel yöntemler ve makine öğrenimi algoritmaları kullanarak kullanıcılar, gelecekteki eğilimleri tahmin edebilir, desenleri tanımlayabilir ve veri odaklı kararlar alabilirler. Özellikle satış tahminleri, müşteri davranışı analizi, risk değerlendirmesi, stok optimizasyonu ve operasyonel verimlilik artırımı için uygundur. Prompt, model oluşturma sürecini yapılandırılmış bir şekilde yönlendirir: veri hazırlığından özellik seçimi, uygun modelleme tekniklerinin belirlenmesi, modelin eğitilmesi ve performansının değerlendirilmesine kadar tüm adımları kapsar. Ayrıca, sonuçları yorumlama ve işletme için uygulanabilir içgörüler çıkarma konusunda rehberlik sağlar. Bu promptu kullanmak, zaman tasarrufu sağlar, deneme hatalarını azaltır ve modellerin sektörün en iyi uygulamalarına uygun olarak oluşturulmasını garanti eder. İş, finans, pazarlama ve operasyon alanlarındaki profesyoneller için, stratejik kararlar almak üzere güvenilir ve açıklanabilir tahminler sağlaması açısından özellikle değerlidir.
AI İstemi
Nasıl Kullanılır
1. Köşeli parantez içindeki alanları kendi veri setinize ve hedeflerinize göre değiştirin.
2. Verilerin temiz, yapılandırılmış ve eksiksiz olduğundan emin olun.
3. İstenen modelleme türünü belirtin: regresyon, sınıflandırma veya zaman serisi tahmini.
4. Özellikleri optimize etmek, algoritmaları seçmek ve hiperparametreleri ayarlamak için AI yönergelerini takip edin.
5. Belirsiz veya genel açıklamalardan kaçının; ne kadar ayrıntılı olursa sonuçlar o kadar iyi olur.
6. AI tarafından önerilen adımları en iyi uygulamalarla kontrol ederek doğruluk ve yorumlanabilirliği sağlayın.
Kullanım Durumları
Perakende satışlarında aylık veya çeyreklik satış tahminleri
Abonelik hizmetlerinde müşteri kaybı tahmini
Stok yönetimi için talep tahmini
Finans ve sigorta sektörlerinde risk değerlendirmesi
Pazarlama kampanyalarının etkinliğinin analizi
Lojistik ve tedarik zincirinde operasyonel performans tahmini
Ürün önerileri ve müşteri tercihleri analizi
Enerji tüketimi veya üretim gibi zaman serisi tahminleri
Profesyonel İpuçları
Daha doğru öneriler için veri setiniz hakkında mümkün olduğunca fazla yapılandırılmış bilgi sağlayın.
Değerlendirme metriklerini iş hedefleriyle uyumlu olarak belirleyin.
Farklı modelleme yaklaşımlarını karşılaştırın ve sonuçları analiz edin.
Model doğruluğunu artırmak için özellik mühendisliği (feature engineering) kullanın.
Doğruluğu korumak için modeli yeni verilerle düzenli olarak yeniden eğitin.
Uygulamayı hızlandırmak için AI’den kod örnekleri talep edin.
İlgili İstemler
Veri Kalitesi Değerlendirme Planı Geliştirin
Bu prompt, veri analistleri, veri mühendisleri ve iş zekası profesyonelleri için, bir organizasyon içinde veri kalitesini sistematik olarak değerlendirebilecek kapsamlı …
\[Veri seti veya veritabanı adı] için kapsamlı bir veri kalitesi değerlendirme planı oluşturun. Plan aşağıdaki …
Veri Toplama Strateji Çerçevesi Oluştur
Bu prompt, profesyonellere kapsamlı bir veri toplama strateji çerçevesi geliştirmede rehberlik eder. Çerçeve, organizasyonların, araştırma projelerinin veya veri analiz ihtiyaçlarının …
\[Organizasyon/proje/bölüm] için kapsamlı bir veri toplama strateji çerçevesi oluşturun. Aşağıdaki öğeleri dahil edin: 1. Hedefler: …
Veri Görselleştirme Paneli Tasarımı
Bu prompt, veri analistleri, iş zekası uzmanları ve veri odaklı karar vericiler için tasarlanmıştır. Büyük veri kümelerini anlaşılır, görsel olarak …
``` [VERİ KAYNAĞINI VEYA AÇIKLAMAYI GİRİN] verilerini kullanarak ileri düzey ve etkileşimli bir veri görselleştirme …
Daha fazlası Veri Analizi
Veri Toplama Strateji Çerçevesi Oluştur
Bu prompt, profesyonellere kapsamlı bir veri toplama strateji çerçevesi geliştirmede rehberlik eder. Çerçeve, organizasyonların, araştırma projelerinin veya veri analiz ihtiyaçlarının …
\[Organizasyon/proje/bölüm] için kapsamlı bir veri toplama strateji çerçevesi oluşturun. Aşağıdaki öğeleri dahil edin: 1. Hedefler: …
İstatistiksel Analiz Metodolojisi Geliştirme
Bu prompt, veri analistleri, araştırmacılar ve profesyonellerin, veri setlerine ve belirli hedeflere uygun, yapılandırılmış ve kapsamlı bir istatistiksel analiz metodolojisi …
\[Veri setinin açıklaması] için \[araştırma veya iş hedefi] doğrultusunda kapsamlı bir istatistiksel analiz metodolojisi geliştirin. …
Veri Görselleştirme Paneli Tasarımı
Bu prompt, veri analistleri, iş zekası uzmanları ve veri odaklı karar vericiler için tasarlanmıştır. Büyük veri kümelerini anlaşılır, görsel olarak …
``` [VERİ KAYNAĞINI VEYA AÇIKLAMAYI GİRİN] verilerini kullanarak ileri düzey ve etkileşimli bir veri görselleştirme …
Veri Kalitesi Değerlendirme Planı Geliştirin
Bu prompt, veri analistleri, veri mühendisleri ve iş zekası profesyonelleri için, bir organizasyon içinde veri kalitesini sistematik olarak değerlendirebilecek kapsamlı …
\[Veri seti veya veritabanı adı] için kapsamlı bir veri kalitesi değerlendirme planı oluşturun. Plan aşağıdaki …
İş Zekası Stratejisi Oluşturma
Bu prompt, kullanıcıların kendi organizasyonlarının hedefleri ve veri ekosistemine uygun kapsamlı bir İş Zekası (Business Intelligence - BI) stratejisi geliştirmelerine …
\[Şirket/Organizasyon Adı] için kapsamlı bir İş Zekası (BI) stratejisi oluşturun. Strateji aşağıdaki bileşenleri içermelidir: 1. …