Veritabanı Şeması Optimizasyonu Geliştirme
Bu prompt, veritabanı yöneticileri, yazılım geliştiricileri ve veri mimarları için tasarlanmıştır. Amacı, mevcut veritabanı şemalarının performans, ölçeklenebilirlik ve sürdürülebilirlik açısından optimize edilmesine yardımcı olmaktır. Bu prompt sayesinde tablolar, alanlar, veri tipleri, ilişkiler, indeksler ve kısıtlamalar detaylı bir şekilde analiz edilerek gereksiz tekrarlar, düşük verimlilik sağlayan yapılar ve potansiyel darboğazlar tespit edilir. Ayrıca normalizasyon veya denormalizasyon ihtiyacı belirlenir, indeksleme stratejileri gözden geçirilir ve sorgu performansını artıracak somut öneriler sunulur. Çıktılar yalnızca teorik önerilerle sınırlı kalmaz; aynı zamanda önceliklendirilmiş değişiklik listeleri, performans etkisi tahminleri ve en iyi uygulamalar da içerir. Hem ilişkisel (SQL) hem de NoSQL veritabanları için kullanılabilir. Özellikle büyük ölçekli uygulamalar geliştiren, eski sistemlerini optimize etmek isteyen veya düzenli performans denetimi yapan ekipler için büyük fayda sağlar. Bu sayede veritabanı yapıları yalnızca günümüz ihtiyaçlarını değil, gelecekteki iş yüklerini de karşılayacak şekilde optimize edilmiş olur.
AI İstemi
Nasıl Kullanılır
1. Şemaya ait tüm detayları (tablolar, sütunlar, ilişkiler, indeksler, kısıtlamalar) topla.
2. Prompt içindeki köşeli parantez bölümünü kendi şeman ile doldur.
3. Eğer özel bir performans hedefin varsa (ör. okuma yoğun / yazma yoğun), mutlaka belirt.
4. Promptu AI aracına gönder ve önerilen çıktıyı incele.
5. Önerilen iyileştirmeleri performans etkisine göre önceliklendir ve adım adım uygula.
6. Yaygın hatalardan kaçın: İlişkileri eksik tanımlamak, indeks bilgisi vermemek veya kullanım desenlerini paylaşmamak önerilerin doğruluğunu azaltabilir.
Kullanım Durumları
Eski veritabanı şemalarının modern uygulamalara uyarlanması
Yüksek trafikli sistemlerde sorgu performansının artırılması
Büyük veri kümelerine ölçeklenebilir yapılar hazırlama
Veri bütünlüğü ve uyumluluk için denetim süreçleri
Fazlalıkları azaltma ve indeksleme stratejilerinin optimize edilmesi
Uygulama göçlerinde şema yeniden tasarımı
Raporlama ve analiz süreçlerinde verimliliği artırma
DevOps ekiplerinin performans iyileştirme çalışmalarına destek
Profesyonel İpuçları
Daha doğru sonuçlar için şema açıklamasını ayrıntılı tut.
Kullanım desenlerini (okuma ağırlıklı / yazma ağırlıklı) belirtmek önerilerin bağlama uygun olmasını sağlar.
AI’dan görsel diyagramlar veya SQL örnekleri talep edebilirsin.
İyileştirmeleri adım adım test ortamında doğrula.
AI’nın önerilerini kendi alan bilgilerinle harmanla, gereksiz karmaşıklıklardan kaçın.
İlgili İstemler
Restful Api Tasarım Stratejisi Oluşturma
Bu prompt, yazılım geliştiriciler, API mimarları ve backend mühendisleri için tasarlanmıştır ve RESTful API tasarım stratejisi oluşturmayı amaçlar. Kullanıcılar, bu …
Sen deneyimli bir yazılım mimarısın. \[Proje adı veya açıklaması] için kapsamlı bir RESTful API tasarım …
Daha fazlası Programlama Ve Geliştirme
Restful Api Tasarım Stratejisi Oluşturma
Bu prompt, yazılım geliştiriciler, API mimarları ve backend mühendisleri için tasarlanmıştır ve RESTful API tasarım stratejisi oluşturmayı amaçlar. Kullanıcılar, bu …
Sen deneyimli bir yazılım mimarısın. \[Proje adı veya açıklaması] için kapsamlı bir RESTful API tasarım …