Python Scriptleri
Python Scriptleri, tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek, veri işlemek ve yazılım sistemleri ile uygulamalar arasında etkileşimi kolaylaştırmak için yazılan kısa ve yeniden kullanılabilir programlardır. Yazılım geliştirme ve sistem mimarisi bağlamında önemleri, manuel işleri azaltmaları, hataları minimize etmeleri ve karmaşık iş akışlarını optimize etmeleridir. Python scriptleri genellikle dosya yönetimi, veri işleme, test otomasyonu, sunucu yönetimi ve uygulama entegrasyonları gibi görevlerde kullanılır.
Python Scriptleri oluştururken temel kavramlar arasında doğru syntax bilgisi, listeler, sözlükler, kümeler ve demetler gibi veri yapıları, algoritmaların verimli kullanımı ve kodu modüler ve tekrar kullanılabilir kılmak için nesne yönelimli programlama (OOP) prensiplerinin uygulanması yer alır. Ayrıca hata yönetimi, performans optimizasyonu ve güvenlik önlemleri de scriptlerin sağlam ve güvenilir olmasını sağlar.
Bu eğitim sonunda okuyucu, Python kullanarak sağlam, bakımı kolay ve verimli scriptler geliştirmeyi öğrenecek; veri yapıları ve algoritmalar ile iş akışlarını otomatikleştirecek; OOP prensiplerini uygulayarak modüler ve ölçeklenebilir çözümler üretebilecektir. Öğrenilen beceriler, yazılım geliştirme süreçlerini hızlandırmak ve sistem mimarisine entegre edilebilir scriptler üretmek için doğrudan uygulanabilir.
Temel Örnek
pythonimport os
def dosyalari_listele(yol):
"""Belirtilen dizindeki tüm dosyaları yazdırır."""
try:
dosyalar = os.listdir(yol)
for dosya in dosyalar:
print(dosya)
except FileNotFoundError:
print(f"{yol} dizini bulunamadı.")
except PermissionError:
print(f"{yol} dizinine erişim izniniz yok.")
# Örnek kullanım
dizin = "."
dosyalari_listele(dizin)Yukarıdaki temel örnek, bir dizindeki dosyaları listeleyen basit bir Python scriptini göstermektedir. os modülü, işletim sistemi ile etkileşime geçmek için kullanılır. dosyalari_listele fonksiyonu, bir yol parametresi alır ve os.listdir() ile dizindeki dosyaları listeler. for döngüsü ile her dosya ekrana yazdırılır.
try-except blokları, FileNotFoundError ve PermissionError gibi hataları yakalayarak scriptin beklenmedik şekilde durmasını önler. Bu örnek, Python scriptleri için temel kavramları gösterir: doğru syntax kullanımı, liste veri yapısı, fonksiyonlarda mantığın kapsüllenmesi ve güvenli hata yönetimi. Pratikte, benzer scriptler dizin izleme, toplu dosya işleme veya sistem yönetiminde otomasyon için kullanılır.
Pratik Örnek
pythonclass DosyaYoneticisi:
def init(self, yol):
self.yol = yol
self.dosyalar = \[]
def dosyalari_yukle(self):
"""Dizindeki tüm dosyaları yükler."""
try:
self.dosyalar = os.listdir(self.yol)
except Exception as e:
print(f"Dosyalar yüklenirken hata oluştu: {e}")
def uzantiyla_filtrele(self, uzanti):
"""Belirtilen uzantıya sahip dosyaları döndürür."""
return [dosya for dosya in self.dosyalar if dosya.endswith(uzanti)]
def dosyalari_isle(self, uzanti):
"""Filtrelenen dosyaları işler."""
filtrelenmis = self.uzantiyla_filtrele(uzanti)
for dosya in filtrelenmis:
print(f"İşleniyor: {dosya}")
return len(filtrelenmis)
# Örnek kullanım
yonetici = DosyaYoneticisi(".")
yonetici.dosyalar_yukle()
sayac = yonetici.dosyalari_isle(".py")
print(f"İşlenen dosya sayısı: {sayac}")Pratik örnek, nesne yönelimli bir yaklaşım kullanır. DosyaYoneticisi sınıfı, yol ve dosya listesini başlatır. dosyalari_yukle metodu, dizindeki dosyaları yükler ve genel bir Exception ile olası hataları yakalar. uzantiyla_filtrele metodu, list comprehension kullanarak belirli uzantıya sahip dosyaları döndürür. dosyalari_isle, filtrelenmiş dosyaları işler, her birini yazdırır ve toplam sayıyı döndürür.
Bu yapı, modüler ve tekrar kullanılabilir scriptler oluşturmak için idealdir. Gerçek dünyada veri işleme hatlarını, sistem yönetimi otomasyonlarını veya backend bileşenlerini yapılandırmak için kullanılır. Algoritmaların verimli uygulanması, uygun veri yapılarının seçimi ve OOP prensiplerinin entegrasyonu, scriptlerin performanslı ve sürdürülebilir olmasını sağlar.
Python scriptlerinde en iyi uygulamalar, doğru syntax kullanımı, uygun veri yapıları seçimi ve algoritma optimizasyonu içerir. Yaygın hatalar arasında bellek sızıntıları, kötü hata yönetimi ve verimsiz algoritmalar yer alır.
Debugging için logging, birim testleri ve interaktif hata ayıklama araçları kullanmak önemlidir. Performans optimizasyonu için jeneratörler, önbellekleme ve gereksiz giriş/çıkış işlemlerinin azaltılması önerilir. Güvenlik açısından, kullanıcı girdilerini doğrulamak ve dosya erişim izinlerini kontrol etmek kritik öneme sahiptir. Bu uygulamalar, scriptlerin üretim ortamında sağlam ve güvenli çalışmasını sağlar.
📊 Referans Tablosu
| Element/Concept | Description | Usage Example |
|---|---|---|
| Syntax | Python kodunun doğru yapısı | Indentation, iki nokta, parantezler |
| Veri Yapıları | Listeler, sözlükler, kümeler, demetler | dosyalar = \["a.py","b.py"] |
| Algoritmalar | Verimli veri işleme yöntemleri | uzantiyla_filtrele |
| OOP | Kodun modüler ve tekrar kullanılabilir olması | class DosyaYoneticisi |
| Hata Yönetimi | Hataların yakalanması ve önlenmesi | try-except |
| Dosya Yönetimi | Dosya okuma, yazma ve dizin işlemleri | os.listdir(), open() |
Özetle, Python Scriptleri görevleri otomatikleştirmek, bilgileri işlemek ve yazılım sistemleri içinde işlevsel bileşenler oluşturmak için kritik öneme sahiptir. Syntax, veri yapıları, algoritmalar ve OOP prensiplerini öğrenmek, scriptlerin bakımını kolaylaştırır, güvenli ve tekrar kullanılabilir olmasını sağlar. Bu bilgiler, backend sistemlerde verimli ve modüler scriptler geliştirmeyi mümkün kılar.
İleri düzey çalışmalara geçmek için veritabanı yönetimi, ağ otomasyonu, asenkron programlama ve eşzamanlı işlem konularını çalışmak önerilir. Pratik uygulamalar, resmi dökümantasyon ve açık kaynak projelerde katkı sağlamak, Python Scriptleri konusunda ileri seviye uzmanlık kazandırır.
🧠 Bilginizi Test Edin
Bilginizi Test Edin
Bu konudaki anlayışınızı pratik sorularla test edin.
📝 Talimatlar
- Her soruyu dikkatle okuyun
- Her soru için en iyi cevabı seçin
- Quiz'i istediğiniz kadar tekrar alabilirsiniz
- İlerlemeniz üstte gösterilecek