正在加载...

提示工程简介

提示工程（Prompt Engineering）是人工智能应用中非常重要的一项技能，它指的是通过设计和优化提示词（Prompt），来引导AI模型产生更符合期望的输出结果。对于使用生成式人工智能（如ChatGPT、MidJourney等）的人来说，提示工程就像是“与AI对话的语言艺术”。
当你想让AI写文章、生成代码、制作社交媒体内容，甚至帮助你总结信息时，一个精心设计的提示词可以大大提高输出的准确性和质量。本教程将帮助你了解提示工程的基本概念、如何编写有效的提示词，以及在工作中如何运用这一技巧。
学习本教程后，你将掌握：

  • 如何编写清晰、具体的提示词
  • 如何利用上下文信息提高回答的精准度
  • 如何通过迭代优化提示来获得理想结果
    在实际工作中，提示工程可应用于内容创作、客服自动化、教育培训、营销文案生成、代码辅助开发等多个领域。掌握提示工程，能让AI成为你的高效助理。

基础示例

prompt
PROMPT Code 
你是一个专业的健康顾问。请用简明易懂的语言回答以下问题，并用三点列表形式呈现：
每天喝足够水有什么好处？

（使用场景：需要获得清晰、有条理的基础信息时，如健康建议或学习总结。）

上面的提示词包含几个重要部分：

  1. 角色设定：“你是一个专业的健康顾问”。这一部分为AI提供了上下文，让回答更专业且贴合主题。
  2. 输出要求：“请用简明易懂的语言回答以下问题”。这告诉AI回答要清晰、适合初学者或大众理解。
  3. 输出格式：“并用三点列表形式呈现”。明确了结果形式，有助于获得结构化的输出。
  4. 核心问题：“每天喝足够水有什么好处？”是AI需要回应的主要任务。
    这种结构化提示能够让AI更容易给出符合预期的内容。如果不加角色设定，回答可能过于笼统；如果不指定格式，AI可能输出冗长段落。
    变体与扩展：
  • 想要更详细内容，可添加“请在每点提供简短解释”。
  • 想做社交媒体内容，可加“请让内容有趣并带有Emoji”。
  • 如果希望更专业，可改为“用医学专业语言解释并引用常见研究”。
    通过这些小调整，你可以灵活地为不同场景优化提示词。

实用示例

prompt
PROMPT Code 
你是一名社交媒体文案专家。请为一家健康饮品品牌撰写一篇100字以内的推广文案，主题是“保持身体水分的重要性”，要求：

1. 语气积极、吸引人；
2. 包含3个实用小贴士；
3. 添加合适的表情符号和2个热门标签。

变体示例：

* 将语气改为专业科普，用于品牌公众号推送。
* 删除表情符号，保持正式风格，用于广告文案。
* 增加行动号召，例如“立即尝试我们的新品饮品”。

提示工程的最佳实践与常见错误包括以下几点：
最佳实践：

  1. 明确且具体：在提示中清晰说明角色、任务、格式和长度。
  2. 利用上下文：为AI提供背景信息或目标受众，让输出更贴近需求。
  3. 分步优化：从简单提示开始，根据结果逐步优化。

  4. 指定输出格式：表格、列表或字数限制都能让内容更易用。
    常见错误：

  5. 提示模糊或过于笼统，如“帮我写点内容”。

  6. 在一个提示中提出互相冲突的要求。
  7. 忽略受众或风格要求，导致输出不符合预期。
  8. 第一次输出不满意就放弃尝试优化。
    故障排查方法：
  • 简化提示，去掉多余信息，再逐步添加要求。
  • 增加例子或说明风格，帮助AI理解。
  • 对输出不理想的部分进行针对性修改提示。

📊 快速参考

Technique Description Example Use Case
角色设定 给AI指定身份或角色 你是一名专业旅行顾问
输出格式 明确输出的结构或形式 请用三点列表回答
上下文说明 提供背景信息提高相关性 假设你在为大学生写学习指南
长度控制 限制字数或段落 写一段不超过100字的总结
风格指定 要求特定语气或写作风格 用轻松幽默的口吻回答
迭代优化 根据结果不断调整提示 初稿不理想时修改提示词

进阶技巧与下一步学习：
当掌握基础提示工程后，你可以尝试更高级的用法：

  • 多步骤提示（Chain Prompting）：将复杂任务拆解为连续的小任务，引导AI一步步完成。
  • 结合示例（Few-shot Prompting）：在提示中给出示例，让AI模仿风格或结构。
  • 自适应提示（Adaptive Prompting）：根据上一次结果自动调整下一次指令。
    提示工程与AI其他技术紧密相关，如文本生成、智能问答、图像生成和自动化工作流。建议的下一步是学习如何设计多轮提示、优化AI输出一致性，并尝试在内容创作或数据分析项目中应用这些技巧。
    实用建议：把每次提示当作实验，记录有效的提示模板，形成属于自己的提示工程经验库。

🧠 测试您的知识

准备开始

测试您的知识

通过实际问题测试您对这个主题的理解。

❓
4
问题
🎯
70%
及格要求
♾️
∞
时间
🔄
∞
尝试次数

📝 说明

  • 仔细阅读每个问题
  • 为每个问题选择最佳答案
  • 您可以随时重新参加测验
  • 您的进度将显示在顶部
主题 1 的 2
Prompt-Engineering 教程