编程与开发
编程与开发类别专注于利用 AI 帮助开发者进行编码、调试和优化软件应用。用户可以生成代码片段、自动化重复任务、排查错误，并学习多种编程语言的最佳实践。本类别使软件工程师、全栈开发者和编程爱好者能够提高生产力、学习新框架并加快项目交付。AI 提示还可提供算法设计、软件架构、API 集成及测试策略的指导，帮助用户高效解决复杂问题并提升代码质量。
可用提示词
2 的 2 提示词创建 Restful Api 设计策略
此提示专为软件开发人员、后端工程师和 API 架构师设计，旨在帮助用户系统化地创建 RESTful API 设计策略。使用此提示，用户可以定义 API 资源、端点、HTTP 方法、请求与响应结构，以及错误处理、身份验证和授权策略。同时，它还涵盖版本管理、性能优化和可扩展性策略。此提示适用于正在开发新 API 的团队，也适合希望优化现有 API 的专业人士。通过使用该提示，团队能够标准化 API 设计，简化文档编写流程，提高维护性和可扩展性，加快开发周期。最终，用户将获得一个详细、可执行的 API 设计方案，有助于在实际项目中快速落地并提升开发效率。
你是一名经验丰富的软件架构师。请为 \[项目名称或描述] 制定一个全面的 RESTful API 设计策略。策略应包含以下内容： 资源列表及其关系 建议的端点及对应 HTTP 方法 JSON 格式的请求与响应示例 身份验证与授权方法 API 版本管理策略 …
开发数据库模式优化
本提示专为数据库管理员、软件工程师以及数据架构师设计，旨在帮助专业人士优化数据库模式（Schema），提升整体性能、可扩展性与维护性。通过使用该提示，用户可以对现有数据库结构进行系统性分析，包括表、字段、索引、约束及关系，从而发现潜在的冗余设计、低效结构或性能瓶颈。该提示适用于关系型数据库（SQL）和非关系型数据库（NoSQL），不仅能提出规范化（Normalization）或反规范化（Denormalization）的优化建议，还能提供索引调整、查询性能优化及数据完整性保障的具体方案。输出结果会包含一份优先级排序的改进清单，并根据不同场景提供优化后的表结构示例。这对于正在进行系统迁移、大规模应用开发或数据库性能审计的团队尤为有用，确保数据库能够满足当前业务需求，同时具备应对未来增长的灵活性。
请分析以下数据库模式，并生成一份全面的优化计划。数据库模式详情如下：\[在此输入表、字段、数据类型、关系、索引、约束以及使用模式]。请识别潜在的低效之处、冗余结构或性能瓶颈，并给出可执行的优化建议。请包含： 规范化或反规范化的优化方案 索引优化与改进 提升查询性能的方法 优先级排序的改进清单及对性能的预估影响 确保数据完整性与可扩展性的最佳实践 如有需要，请提供优化后的表结构示例。