创建 Restful Api 设计策略
此提示专为软件开发人员、后端工程师和 API 架构师设计，旨在帮助用户系统化地创建 RESTful API 设计策略。使用此提示，用户可以定义 API 资源、端点、HTTP 方法、请求与响应结构，以及错误处理、身份验证和授权策略。同时，它还涵盖版本管理、性能优化和可扩展性策略。此提示适用于正在开发新 API 的团队，也适合希望优化现有 API 的专业人士。通过使用该提示，团队能够标准化 API 设计，简化文档编写流程，提高维护性和可扩展性，加快开发周期。最终，用户将获得一个详细、可执行的 API 设计方案，有助于在实际项目中快速落地并提升开发效率。
AI 提示词
使用方法
1. 将 \[项目名称或描述] 替换为你的项目名称或相关背景。
2. 明确列出资源及其相互关系，以便获得更准确的输出。
3. 指明技术栈或框架限制（如使用的数据库、后端语言等）。
4. 检查 AI 生成的端点、JSON 示例及策略，必要时进行调整。
5. 输出结果可直接用于 API 文档编写和开发计划制定。
6. 避免使用模糊描述，提供详细信息可获得最佳结果。
使用案例
新 RESTful API 开发
优化和重构现有 API
编写 API 文档
制定团队 API 标准
定义身份验证与错误处理最佳实践
微服务架构设计
前后端集成规划
技术规范制定
专业技巧
明确资源及其关系，提高设计准确性。
提供完整的 JSON 请求/响应示例。
规划边界条件和错误处理机制。
优化端点以提高性能。
遵循安全最佳实践（身份验证与授权）。
确保策略与现有技术栈兼容。
相关提示词
开发数据库模式优化
本提示专为数据库管理员、软件工程师以及数据架构师设计，旨在帮助专业人士优化数据库模式（Schema），提升整体性能、可扩展性与维护性。通过使用该提示，用户可以对现有数据库结构进行系统性分析，包括表、字段、索引、约束及关系，从而发现潜在的冗余设计、低效结构或性能瓶颈。该提示适用于关系型数据库（SQL）和非关系型数据库（NoSQL），不仅能提出规范化（Normalization）或反规范化（Denormalization）的优化建议，还能提供索引调整、查询性能优化及数据完整性保障的具体方案。输出结果会包含一份优先级排序的改进清单，并根据不同场景提供优化后的表结构示例。这对于正在进行系统迁移、大规模应用开发或数据库性能审计的团队尤为有用，确保数据库能够满足当前业务需求，同时具备应对未来增长的灵活性。
请分析以下数据库模式，并生成一份全面的优化计划。数据库模式详情如下：\[在此输入表、字段、数据类型、关系、索引、约束以及使用模式]。请识别潜在的低效之处、冗余结构或性能瓶颈，并给出可执行的优化建议。请包含： 规范化或反规范化的优化方案 索引优化与改进 提升查询性能的方法 优先级排序的改进清单及对性能的预估影响 确保数据完整性与可扩展性的最佳实践 如有需要，请提供优化后的表结构示例。
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