创建研究方法框架
此提示旨在帮助研究人员、分析师及专业人士为其研究项目构建完整且结构化的方法框架。使用该提示，用户可以明确确定研究的主要和次要目标，设计核心和辅助研究问题，选择合适的数据收集与分析方法，并确保项目各个环节与研究目标一致。该提示特别适用于学术研究、市场调研、科学项目及企业分析，能够优化研究计划，减少执行过程中的不确定性。使用此提示可以节省时间，提高研究设计质量，并确保方法论符合学术和专业标准。同时，它提供清晰、可操作的路线图，既适用于个人项目，也适用于团队协作，从而确保研究结果的可靠性与一致性。
AI 提示词
使用方法
1. 将 \[在此输入研究主题] 替换为具体研究主题。
2. 使用前明确主要及次要目标，以获得更精准的结果。
3. 可先生成初步框架，再根据实际需求进行调整。
4. 确保研究问题清晰，且与目标一致。
5. 根据研究性质调整数据收集和分析方法。
6. 避免提供过于笼统或模糊的信息，以免影响结果质量。
使用案例
制定完整的学术研究计划。
开展企业市场调研。
规划跨学科科学项目。
准备本科或研究生论文。
分析数字营销中的消费者行为。
提升研究项目的质量与结构。
为政府或私营机构规划研究。
基于研究结果制作结构化报告或演示文稿。
专业技巧
提供详细的样本或目标群体信息，以提高结果准确性。
使用前确定研究类型（定性、定量或混合）。
对不明确的术语或步骤可向AI请求解释。
随着目标或方法变化，及时更新提示内容。
融入真实数据或第一手资料，可提高结果的可靠性。
相关提示词
构建市场调研框架
此提示旨在帮助专业人士、分析师和商业策略师创建完整且结构化的市场调研框架。使用该提示，用户可以识别市场机会、划分目标客户群、分析竞争对手，并预测行业关键趋势。它特别适用于市场营销团队、产品经理、企业家和咨询顾问，帮助他们基于数据做出决策并制定有效策略。生成的框架涵盖调研目标、核心问题、数据收集方法、分析技术以及报告结构和可操作的建议，从而降低出现不完整或偏颇结果的风险。通过使用此提示，用户可节省时间，提高分析质量，并获得专业、可直接使用的调研框架，为基于可靠、可执行的数据的战略决策提供支持。
“为\[行业/市场细分]创建详细的市场调研框架。框架应包含以下部分：1）调研目标与目的，2）目标客户及客户细分，3）竞争分析与市场概况，4）市场趋势与增长机会，5）数据收集方法（定量与定性），6）分析方法与关键指标，7）报告结构与实际建议。请针对\[具体地区、产品或服务]定制每个部分，并提供逐步实施计划。确保框架专业、结构清晰，可直接用于战略决策。”
制定定性研究策略
此提示旨在帮助研究人员、商业分析师及战略规划人员制定全面且结构化的定性研究策略。用户可以清晰定义研究目标、识别目标受众、选择适当的定性研究方法，并制定详细的数据收集与分析计划。该提示能够帮助企业和组织深入了解客户行为、发现市场趋势，并识别在定量研究中可能被忽略的组织问题。使用此提示可确保研究方法论严谨、策略具有可行性，并能为决策提供可操作的洞察。用户可通过深度访谈、焦点小组、民族志研究或案例研究等方式，获得可直接应用的实际成果，从而节省时间、减少研究设计错误，并提升洞察的质量与可用性。
请为\[项目/主题/组织]制定详细的定性研究策略。策略应包括以下内容： 1. 明确的研究目标和研究问题。 2. 参与者或目标群体的画像。 3. 推荐的定性研究方法（如访谈、焦点小组、民族志研究）及选择理由。 4. 数据收集计划，包括样本规模、参与者招募策略及时间表。 5. 数据分析方法、编码结构及洞察提取技巧。 6. 伦理考量及风险控制策略。 7. 预期结果及其在\[决策制定/产品开发/战略规划]中的应用。 …
制定数据收集策略
本提示旨在帮助研究人员、数据分析师、项目经理和市场营销专家制定系统、有效的数据收集策略。数据收集是任何研究或分析项目中至关重要的环节，它直接影响数据质量、分析结果的可靠性以及最终决策的有效性。缺乏计划或不系统的数据收集可能导致数据不完整、偏差大或缺乏可操作性，从而削弱整个项目的价值。 使用此提示，用户将能够生成详细的收集策略，包括研究目标和核心问题的明确化、数据来源选择、适当的数据收集方法（问卷、访谈、观察、实验、数字跟踪等）、抽样技术与样本量、工具和软件选择、资源和时间规划，以及确保数据质量、可靠性和伦理合规的措施。 该提示能够将抽象的研究或业务需求转化为可执行的行动方案，适用于学术研究、市场分析、客户满意度评估、公共政策评估等场景。通过使用此策略，用户可以获得结构化的行动指南，最大化数据收集的有效性，降低风险，并提升分析结果的可信度和决策质量。
为\[项目/研究主题]制定一份详细的数据收集策略。策略应包括： 1. 研究目标与核心问题 2. 目标人群或数据来源 3. 适用的数据收集方法（如问卷、访谈、观察、实验、数字分析等） 4. 使用的工具、软件或平台 5. 抽样方法及样本规模 6. 时间安排与资源规划 7. 确保数据质量、可靠性及伦理合规的措施 …
制定统计分析计划
本提示旨在帮助研究人员、数据分析师和专业人士为科研项目或商业应用制定全面、详细的统计分析计划（SAP）。使用此提示，AI 可生成结构化的分析计划，涵盖分析的所有关键环节：研究目标与假设的明确、变量及数据结构的说明、数据清理与预处理步骤、统计方法和模型的选择及其假设条件、缺失值与异常值处理、必要的子组分析、显著性水平和置信区间、结果可视化与呈现，以及确保可重复性与合规性的附加建议。该提示特别适用于复杂研究、临床试验、市场分析或任何需要严谨量化分析的方法学项目。使用此提示可以节省时间、减少错误风险，并确保分析遵循最佳统计实践，提高结果的透明度和可追踪性，为研究报告或商业决策提供可靠支持。
为\[项目/研究名称]制定详细的统计分析计划（SAP）。计划应包括以下部分： 1. 研究目标与假设 2. 变量及数据结构说明 3. 数据清理与预处理步骤 4. 统计方法与模型选择及假设条件 5. 缺失值与异常值处理 6. 子组分析或分层分析（如适用） 7. 显著性水平与置信区间 …
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为\[项目/研究主题]制定一份详细的数据收集策略。策略应包括： 1. 研究目标与核心问题 2. 目标人群或数据来源 3. 适用的数据收集方法（如问卷、访谈、观察、实验、数字分析等） 4. 使用的工具、软件或平台 5. 抽样方法及样本规模 6. 时间安排与资源规划 7. 确保数据质量、可靠性及伦理合规的措施 …
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“为\[行业/市场细分]创建详细的市场调研框架。框架应包含以下部分：1）调研目标与目的，2）目标客户及客户细分，3）竞争分析与市场概况，4）市场趋势与增长机会，5）数据收集方法（定量与定性），6）分析方法与关键指标，7）报告结构与实际建议。请针对\[具体地区、产品或服务]定制每个部分，并提供逐步实施计划。确保框架专业、结构清晰，可直接用于战略决策。”
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请为\[项目/主题/组织]制定详细的定性研究策略。策略应包括以下内容： 1. 明确的研究目标和研究问题。 2. 参与者或目标群体的画像。 3. 推荐的定性研究方法（如访谈、焦点小组、民族志研究）及选择理由。 4. 数据收集计划，包括样本规模、参与者招募策略及时间表。 5. 数据分析方法、编码结构及洞察提取技巧。 6. 伦理考量及风险控制策略。 7. 预期结果及其在\[决策制定/产品开发/战略规划]中的应用。 …
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本提示旨在帮助研究人员、数据分析师和专业人士为科研项目或商业应用制定全面、详细的统计分析计划（SAP）。使用此提示，AI 可生成结构化的分析计划，涵盖分析的所有关键环节：研究目标与假设的明确、变量及数据结构的说明、数据清理与预处理步骤、统计方法和模型的选择及其假设条件、缺失值与异常值处理、必要的子组分析、显著性水平和置信区间、结果可视化与呈现，以及确保可重复性与合规性的附加建议。该提示特别适用于复杂研究、临床试验、市场分析或任何需要严谨量化分析的方法学项目。使用此提示可以节省时间、减少错误风险，并确保分析遵循最佳统计实践，提高结果的透明度和可追踪性，为研究报告或商业决策提供可靠支持。
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